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搭载骁龙 845 手机大揭秘:跑分惊人,人工智能成亮点

2018-02-13 09:00 来源:ag游戏平台官网编辑整理

文:何宗丞

2018年不知不觉已经翻过了六分之一,诸如三星 Galaxy S9等首批旗舰手机还没浮出水面,但其性能几何,我们已经提前探出了深浅。

在骁龙 845发布两个月后,我们对这块 Android 旗舰手机的标配芯片做了一次基准测试。

跑分性能碾压一众竞品,可能只有一个对手

用于跑分测试的是搭载骁龙 845的高通开发机,Android 8.0原生系统,5.9英寸 1440×2560分辨率屏幕,5GB RAM+9GB ROM的设置装备摆设组合虽然奇葩,但用来模拟实际操作基本没什么问题。

在 GeekBench的测试中,骁龙 845跑出单核 2454,多核 8386的成绩,估算下来单核提升了大约 20%,多核提升了大约 28%,符合高通 24%-30%的设计目标。

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对比两大竞品——Exynos 8895和华为麒麟 970,发布相对较晚的骁龙 845也不负众望,碾压对手。

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从左到右:Mate 10(麒麟 970)、一加 5t(骁龙 835)、三星 Note 8(Exynos 889)、骁龙 845、iPhone X(A11仿生芯片)

如果要给骁龙 845找出一个对手,那多是 iPhone X上那颗 A11仿生芯片。

从绝对数字上看,A11的单核性能几乎是骁龙 845的两倍,但考虑到跨平台测试的差异,我们认为将两者不具备可比性。究竟结果在此前的测试中,就出现过 A11与 X86架构的 Intel Core i7-6700分数相当的悖论。

再来看国内厂商脍炙人口的安兔兔,骁龙 845的跑分飙到了令人咋舌的 266323分。

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浏览器 JavaScript跑分是衡量 CPU性能一个不错的指标,我们采用了 Kraken、Octane、SunSpider等多个工具在 Chrome上测试,有些分数越高越好,有些是越低越好,具体参考下表:

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为了测试 3D图形能力,我们在 GFXBench中测试了多款游戏。其中 T-Rex在 2392×1440的分辨率下,帧率能维持在 60Fps上下,另外一款赛车游戏 Car Chase在相同的分辨率下运行,帧率为 22Fps左右,如果降低分辨率到 1080p,帧率则能提升到 35Fps。

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那些跑分回响反映不了的东西,我们也测了下

熟悉爱范儿评测的朋友们可能知道,爱范儿在评测里很少有单独的跑分环节。

在高通总部,专业人士给了我们一个很好的理论支持:

「基准测试只能衡量手机特别很是有限的一部分。比如 CPU性能、GPU性能,以及一定程度上的内存性能。」

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高通负责产品管理高级总监的 Travis Lanier告诉爱范儿,在测试一款芯片时,它的网络连接性能、AR和 VR的沉浸感、拍照能力、续航和充电速度,都是无法完整衡量的。

一部分缘故原由在于,跑分测试往往是逐个对手机不同单元进行测试,而现实中的异构较量争论更多是看不同模块的协同能力。比如手机拍照的时候,考验的是摄像头与 ISP和 DSP的协调能力。运动计步,较量争论卡路里就得经由过程 DSP进行协处置惩罚,分担处置惩罚器的部分工作。而在运行大型 3D游戏时,手机则会调用 GPU的处置惩罚能力。

比如智能手机的续航,几乎是所有移动设备的枷锁束缚。在电池技术未能有显著突破之前,目前行之有效的办法只有两种,一是加速充电速度,二是降低设备的功耗。

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我们测验考试在骁龙 835和 845的手机上同时播放一段 UHD 60FPS的影片,监测数据显示,骁龙 845的平均电耗大概是 1602mW,比骁龙 835的 2947.71mW低了 45%。

关于功耗,用户常常有这么一个误解:中端芯片要比高端芯片能耗更低。而实际情况是,在执行相同性能需求的同一任务时,功能更强大的处置惩罚器通常功耗更小。

此前高通在骁龙技术峰会上的测试数据显示,骁龙 660的平均电耗是 1560mW,骁龙 835是 1470mW,而性能最强的骁龙 845只有 1350mW,比 660的能效提升了 15%。

所以,高通骁龙 845的优势其实不只是跑分成绩,而是在全负载或者高负载情况下要比骁龙 835的发热和功耗要低很多,简单的理解,就是性能提升的同时更加节能。

手机里的人工智能究竟能做什么?

另外一个无法用跑分衡量的就是 AI的能力。

高通没有像苹果和华为一样直接在芯片里增加单独的 AI模块,而是经由过程由 CPU、GPU和 DSP组成的异构系统和 NPE任务分配系统,帮助不同应用场景提供相应的较量争论解决方案。

业界常常以较量争论能力作为评判 AI性能的指标,比如 GOPS(GigaOps,千兆每秒的较量争论能力)和 TOPS(TeraOps,万亿次每秒的较量争论能力) ,但高通认为,这些数据其实不能很好得反映 AI性能。

「因为使用 AI的应用,以及支持这些应用的 AI模型每一年都在发生变化。对于 AI来讲,目前最重要的是拥有广泛的生态系统合作伙伴,以及可以或许提供相应软件来支持。」

从目前的情况看,AI在智能手机上的应用场景仍然特别很是有限。高通告诉我们,简化图片和视频的拍摄、提升 VR 游戏的体验,让语音交互更自然将是三个主要标的目的。

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利用骁龙 845的类神经网络,今年 Android旗舰的前置单摄像头就能够拍出媲美 iPhone X虚化的人像效果。

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根据场景自动添加滤镜,也是一个不错的功能,以往需要大量用户手工完成的后期操作,经由过程类神经网络的加持,在按下快门前就能够看到效果。

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高通还展示了一个有趣的手势拍照功能,与目前智能手机上利用摄像头识别的手势拍照不同,这台搭载了骁龙 845可以或许在数米之外准确地完成快门的激活。其原理是手机在自拍的时候发出超声波,当用户摆手改变了超声波的反射速度,芯片里的类神经网络就可以够识别并自动完成拍照。

「要知道,两年前我们还做不到这些。」高通的工作人员说。

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